Kelebihan & Kekurangan Algoritma Naive Bayes - ANAKBLOGGER.COM

PageNavi Results No.

Kelebihan & Kekurangan Algoritma Naive Bayes

Share This
Kelebihan & Kekurangan Algoritma Naive Bayes - Ada banyak Algoritma saat ini yang kita ketahui, Jika Anda kuliah di jurusan Teknik Informatika pasti mengetahui apa itu Algoritma karena ada mata kuliah yang khusus mempelajari Algoritma, salah satu Algoritma yang sering digunakan adalah Naive Bayes.

Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan untuk mengklasifikasi dokumen, deteksi dan filtering spam. Ada beberapa keuntungan dan kerugian saat menggunakan Algoritma. Salah satu keuntungan menggunakan metode ini adalah hanya membutuhkan jumlah data yang kecil untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian.
Ciri utama dari Algoritma Naive Bayes adalah memiliki asumsi yang sangat kuat akan independensi dari masing-masing kondisi. Konsep dasar yang digunakan Naive Bayes yaitu Teorema Bayes, merupakan teorema statistika untuk menghitung peluang. 

Selain ciri utama diatas, ada juga kelebihan dan kekurangan dari Algoritma Naive Bayes yang bisa dijadikan referensi agar lebih memahami Algoritma Naive Bayes ini, kira-kira apa saja ya kelebihan dan kekurangannya? Kelebihan dan kekurangan Algoritma Naive Bayes sebagai berikut ini.
Baca Juga : Pengertian & Mengenal Apa Itu Algoritma Greedy.
Kelebihan & Kekurangan Algoritma Naive Bayes
Kelebihan Algoritma Naive Bayes :
  1. Hanya memerlukan jumlah data sedikit yang dibutuhkan untuk klasifikasi.
  2. Cepat, efisien, dan mudah untuk dibuat.
  3. Kokoh pada atribut yang tidak relevan.
 
Kekurangan Algoritma Naive Bayes :
  1. Independence antar atribut membuat akurasi menjadi berkurang.
  2. Tidak berlaku jika nilai probabilitasnya adalah nol (0).

Nahh bagaimana? Setelah mengetahui kelebihan dan kekurangan dari algoritma Naive Bayes ini kita bisa lebih memilah mana algoritma yang pas dan cocok dengan kasus yang akan diselesaikan. Tentunya, semua algoritma yang ada pasti memiliki suatu kelebihan dan kekurangannya masing-masing tanpa terkecuali. 

Demikianlah artikel mengenai Kelebihan & Kekurangan Algoritma Naive Bayes. Semoga dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi Anda yang sedang membacanya serta memberikan wawasan dan keilmuan baru yang belum didapatkan sebelumnya. Terimakasih sudah membaca artikel ini, silahkan bagikan ke temanmu jika artikel ini bermanfaat ya. 

No comments:

Post a Comment

Tolong berkomentar dengan sopan dan baik, Terimakasih.

Boxed(True/False)

close