Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN - ANAKBLOGGER.COM

PageNavi Results No.

Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN

Share This
Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN - Pada artikel sebelumnya, kita sudah pernah membahas dan mengetahui mengenai kelebihan dan kekurangan algoritma C4.5. Pada konten artikel kali ini, kita akan kembali membahas kelebihan dan kekurangan dari Algoritma, lebih tepatnya adalah Algoritma K-NN. Jadi, kita akan membahas Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN.
Mungkin sebagian teman-teman atau para pembaca disini sudah tidak asing dan sudah mengetahui mengenai Algoritma K-NN ini, khususnya para mahasiswa Teknik Informatika dan sejenisnya yang secara khusus menjadikan Algoritma sebagai mata kuliah di kampusnya. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Algoritma K-NN, simak sampai akhir artikelnya ya.


Ada beberapa macam Algoritma yang bisa digunakan sesuai dengan kebutuhan kita, dan tentunya setiap algoritma pasti memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing dalam penerapannya, termasuk juga algoritma K-NN yang memiliki sejumlah kelebihan dan kekurangannya.

Maka dari itu, mengetahui kelebihan dan kekurangan dari Algoritma sangatlah penting untuk kita ketahui bersama. Dari sini pula kita bisa menilai apakah Algoritma K-NN ini cocok digunakan untuk kebutuhan yang kita inginkan atau tidak. 

Mengenal Apa Itu Algoritma K-NN

Sebelum membahas lebih jauh tentang kelebihan dan kekurangan dari Algoritma K-NN, apakah sudah tahu apa itu Algoritma K-NN? Jangan-jangan masih belum mengetahuinya sama sekali. Mari kita bahas lebih dulu dengan penjelasan singkat dan sederhana, minimal kita mengetahui apa itu Algoritma K-NN.

Penjelasan singkatnya, Algoritma K-NN adalah metode klasifikasi yang menggunakan algoritma supervised terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah diklasifikasikan pada sebelumnya. Algoritma K-NN sendiri merupakan singkatan dari K-Nearest Neighbor (K-NN).

Baca Juga :

Algoritma K-NN ini bisa kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari, misalnya memprediksi masa studi mahasiswa, menentukan harga jual beli tanah yang setiap tahunnya semakin mahal, memprediksi tingkat kelulusan pada mahasiswa, dan beberapa contoh lainnya yang bisa diterapkan dalam kehidupan sehari-hari kita sebagai manusia. 

Algoritma yang bertujuan mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan sampel latih ini memang sangatlah sederhana, akan tetapi kesederhanaan itu memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan didalamnya. Apa saja kelebihan dan kekurangannya? Silahkan baca penjelasan berikut ya.

Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN

Setelah mengetahui apa itu Algoritma K-NN dari penjelasan yang sangat singkat dan sederhana, selanjutnya apa saja sih kelebihan dan kekurangan dari Algoritma K-NN ini? Untuk lebih jelasnya, silahkan dibawah ini ya.

Kelebihan Algoritma K-NN :
  1. Algoritma K-NN kuat dalam mentraining data yang noisy.
  2. Algoritma K-NN sangat efektif jika datanya besar.
  3. Mudah diimplementasikan.


Kekurangan Algoritma K-NN :
  1. Algoritma K-NN perlu menentukan nilai parameter K.
  2. Sensitif pada data pencilan.
  3. Rentan pada variabel yang non-informatif.

Penutup

Demikianlah artikel mengenai Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN. Semoga dengan adanya informasi pada konten artikel ini bisa memberikan informasi yang bermanfaat bagi Anda yang membacanya serta memberikan edukasi mengenai Algoritma K-NN. Mohon maaf jika ada kesalahan kata dalam penulisan artikel ini, jangan lupa untuk membagikan artikel ini pada rekan-rekan sekitarmu, ya.

Terimakasih sudah mengunjungi website ini dan membaca artikel sampai akhir, jika ada request konten artikel bisa menuliskannya pada kolom komentar ya.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Tolong berkomentar dengan sopan dan baik, Terimakasih.

Boxed(True/False)

close