Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN - ANAKBLOGGER.COM

Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN

Share This
algorithm, seo Icon
Kelebihan & Kekurangan Algoritma K-NN - Sebelumnya sudah membahas mengenai kelebihan dan kekurangan algoritma C4.5. Setiap algoritma pasti memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing dalam penerapannya, termasuk juga algoritma K-NN memiliki sejumlah kelebihan dan kekurangannya.
algorithm, seo Icon
Algoritma K-NN adalah metode klasifikasi yang menggunakan algoritma supervised terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah diklasifikasikan pada sebelumnya.

Algoritma yang bertujuan mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan sampel latih ini memang sangatlah sederhana, akan tetapi kesederhanaan itu memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan didalamnya. Apa saja kelebihan dan kekurangannya? Silahkan baca penjelasan berikut ya.
Baca Juga : Definisi, Teknik, Tahapan, Karakteristik Model Prototype.
Kelebihan Algoritma K-NN :
  1. Algoritma K-NN kuat dalam mentraining data yang noisy.
  2. Algoritma K-NN sangat efektif jika datanya besar.
  3. Mudah diimplementasikan.


Kekurangan Algoritma K-NN :
  1. Algoritma K-NN perlu menentukan nilai parameter K.
  2. Sensitif pada data pencilan.
  3. Rentan pada variabel yang non-informatif.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Tolong berkomentar dengan sopan dan baik, Terimakasih.

Pages