50+ Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining - ANAKBLOGGER.COM

PageNavi Results No.

50+ Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining

Share This

50+ Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining - Skripsi merupakan kalimat yang sangatlah tidak asing di telinga para mahasiswa, sebagian besar mahasiswa pasti sudah mengetahui apa itu skripsi. Namun, mata kuliah skripsi ini hanya ada di program sarjana saja sedangkan untuk diploma biasanya hanya akan diberikan Tugas Akhir (TA) di akhir semester perkuliahannya.

Skripsi menjadi penentu seorang mahasiswa lulus atau tidaknya dari perkuliahan dan skripsi dianggap sebagai mata kuliah yang sangat sulit untuk di lalui karena pengerjaannya yang benar-benar harus detail dan mengerti dengan apa yang dikerjakan. Selain itu juga, harus mendapatkan persetujuan dari dosen pembimbing jika memang sudah dinyatakan skripsinya layak untuk di sidangkan. 



Pada awal-awal sebelum mengerjakan skripsi, mahasiswa akan diminta untuk mencari judul skripsi yang akan diambil. Judul skripsi tentunya harus relevan dengan program study yang diambil. Siapkan sekitar 3 hingga 5 judul skripsi yang akan diambil, biasanya dosen pembimbing akan bertanya mengenai judul skripsi yang diambil dan akan menentukan judul tersebut layak dijadikan sebagai judul skripsi atau tidak.


Pada artikel kali ini, kita akan membahas mengenai referensi judul skripsi tentang Data Mining. Artikel ini akan memberikan informasi referensi 50 judul skripsi mengenai Data Mining. Anda bisa memilih beberapa judul untuk di ajukan kepada dosen pembimbing sebelum di tetapkan menjadi judul skripsi.


Kumpulan Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining

Data Mining merupakan ilmu yang mempelajari cara memproses pengumpulan data yang bertujuan untuk menghasilkan data penting. Biasanya Data Mining digunakan untuk pengumpulan data yang besar. Di dunia perkuliahan, Data Mining termasuk salah satu mata kuliah yang di pelajari mahasiswa di kampusnya.  


Untuk menentukan suatu judul skripsi, Anda perlu melakukan riset dan harus mengambil keputusan yang tepat. Dalam menentukan judul skripsi, carilah tema skripsi yang dirasa mudah serta yang Anda kuasai, jangan mengambil tema skripsi yang sulit dan tidak Anda kuasai karena nantinya akan menyulitkan pada saat proses pengerjaan skripsi. 


Baca Juga : 


Mendapatkan judul skripsi yang dirasa cocok mungkin agak sulit oleh beberapa mahasiswa, namun ada beberapa tempat seperti perpustakaan yang bisa dijadikan untuk mencari beberapa referensi judul skripsi dari kakak tingkat yang sudah lulus, atau bisa juga mencari referensi melalui jurnal-jurnal yang ada di internet.


Perlu ditekankan bahwa skripsi tidak sama seperti mata kuliah lain, mahasiswa akan dituntut untuk memberikan solusi dari berbagai permasalahan yang ada. Selain itu, tidak bisa juga dikerjakan dengan sistem SKS (Sistem Kebut Semalam) seperti tugas pada umumnya. Perlu data yang benar-benar valid untuk dicantumkan pada skripsi.


Contoh Judul Skripsi Tentang Data Mining

Dibawah ini juga ada 50+ referensi judul skripsi tentang Data Mining, silahkan pilih judul yang menurutmu cocok. Jangan mengambil referensi judul skripsi ini secara mentah-mentah, lakukan modifikasi beberapa kata, kalimat, atau metode dengan yang berbeda. 

1. Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means

2. Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor

3. Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means

4. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4. 5

5. Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan

6. Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C. 45 Dalam Klasifikasi Data Mining

7. Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako

8. Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

9. Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

10. Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat

11. Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori

12. Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat

13. Perancangan Dan Implementasi Algoritma C4. 5 Untuk Data Mining Analisis Tingkat Risiko Kematian Neonatum Pada Bayi

14. Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi

15. Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Algoritma Clustering

16. Teknik Data Mining Untuk Penentuan Paket Hemat Sembako Dan Kebutuhan Harian Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth

17. Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan

18. Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori

19. Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Penjualan Bisnis Ritel

20. Komparasi Kinerja Algoritma Data Mining pada Dataset Konsumsi Alkohol Siswa

21. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru

22. Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma

23. Perbandingan Kinerja Algoritma untuk Prediksi Penyakit Jantung dengan Teknik Data Mining

24. Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori

25. Pengelompokan Data Kriminal Pada Poldasu Menentukan Pola Daerah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Data Mining Algoritma K-Means Clustering

26. Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor

27. Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori 

28. Implementasi Algoritma Data Mining Naive Bayes Pada Koperasi

29. Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tingkat Tridarma Pengajaran Dosen

30. Analisis Dan Perbandingan Algoritma Data Mining Dalam Prediksi Harga Saham Ggrm

31. Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means

32. Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Angka Kelahiran

33. Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung

34. Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi

35. Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid Miner

36. Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori

37. Penerapan Data Mining Pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia

38. Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi

39. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4. 5

40. Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT. Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah)

41. Data Mining Penjualan Suku Cadang Sepeda Motor Menggunakan Algoritma K-Means

42. Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau

43. Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4. 5

44. Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo

45. Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di Cv Cahaya Setya Menggunakan Algoritma Fp-Growth

46. Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokan Produksi Jagung Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means

47. Metode Decision Tree Algoritma C. 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji

48. Optimasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan C4. 5 Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa

49. Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS

50. Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi


Penutup

Bagaimana? Apakah sudah menemukan beberapa judul yang akan dipakai untuk skripsi?Demikianlah artikel mengenai 50+ Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining. Semoga dengan adanya artikel ini bisa memberikan informasi yang bermanfaat untuk Anda. Tetap semangat dan jangan menyerah dalam mengerjakan skripsi, yakin pasti ada solusi dari setiap masalah yang ada.


Terimakasih sudah mengunjungi dan membaca artikel ini. Mohon maaf apabila ada kesalahan kata atau kalimat dalam penulisan konten artikel ini, jangan lupa untuk membagikan dan merekomendasikan artikel ini pada rekan-rekan sekitarmu, ya.


No comments:

Post a Comment

Tolong berkomentar dengan sopan dan baik, Terimakasih.

Boxed(True/False)

close