6+ Pengertian Data Mining Menurut Para Ahli

6+ Pengertian Data Mining Menurut Para Ahli - Dalam era digital yang terus berkembang pesat, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi organisasi di seluruh dunia. Volume data yang semakin besar dan kompleks menuntut adanya metode yang efektif untuk mengelola dan menganalisisnya. Salah satu pendekatan yang menonjol dalam upaya ini adalah data mining, sebuah proses yang memungkinkan kita untuk mengekstrak informasi berharga dari data besar.

Data mining memiliki peran yang sangat penting dalam berbagai sektor, mulai dari bisnis, kesehatan, hingga ilmu pengetahuan. Dengan data mining, perusahaan dapat mengidentifikasi pola pembelian pelanggan, memprediksi tren pasar, dan mengoptimalkan operasi mereka. Di bidang kesehatan, data mining membantu dalam penemuan obat baru dan analisis data pasien untuk perawatan yang lebih baik.

Daftar isi

• 1 Definisi Data Mining Menurut Para Ahli
• 2 Penutup

Para ahli dari berbagai disiplin ilmu telah memberikan definisi dan perspektif mereka mengenai data mining. Meskipun terminologi dan fokus mereka mungkin berbeda, semua sepakat bahwa data mining adalah alat yang kuat untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Para akademisi, peneliti, dan praktisi teknologi informasi telah mengembangkan berbagai metode dan algoritma untuk memaksimalkan potensi data mining, menjadikannya lebih efisien dan akurat.

Artikel ini akan mengulas pandangan dari beberapa ahli terkemuka mengenai pengertian data mining. Dengan memahami definisi dan konsep dasar yang mereka tawarkan, kita dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang pentingnya data mining dalam dunia modern. 

Definisi Data Mining Menurut Para Ahli

Data mining, atau yang sering disebut dengan penambangan data, merupakan suatu proses untuk menemukan pola-pola menarik dan informasi berguna dari data yang besar. Teknik ini sangat penting dalam berbagai bidang, seperti bisnis, ilmu pengetahuan, dan teknologi. 

Berikut ini adalah pandangan dari beberapa ahli mengenai pengertian data mining:

1. Jiawei Han dan Micheline Kamber

Jiawei Han dan Micheline Kamber dalam bukunya "Data Mining: Concepts and Techniques" mendefinisikan data mining sebagai proses penemuan pengetahuan dari data besar yang melibatkan metode-metode dalam database, machine learning, dan statistik. Mereka menekankan bahwa data mining adalah bagian dari proses yang lebih besar yang disebut Knowledge Discovery in Databases (KDD). 

Menurut mereka, data mining tidak hanya berfokus pada pengambilan informasi dari data tetapi juga mencakup validasi, interpretasi, dan penggunaan informasi tersebut untuk pengambilan keputusan.

Baca Juga :

• Dimana Data Mining Dapat Diterapkan?
• 50+ Referensi Judul Skripsi Tentang Data Mining
• 50+ Contoh Judul Skripsi Teknik Informatika Berbasis Web

2. Ian H. Witten dan Eibe Frank

Ian H. Witten dan Eibe Frank dalam buku mereka "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" menggambarkan data mining sebagai aplikasi algoritma untuk mengekstraksi pola dari data. Mereka menekankan pentingnya machine learning dalam proses data mining, di mana algoritma-algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk menemukan pola dalam data yang besar dan kompleks. 

Menurut mereka, data mining adalah alat penting dalam analisis data yang memungkinkan organisasi untuk memahami tren dan membuat prediksi berdasarkan data historis.

3. Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, dan Padhraic Smyth

Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, dan Padhraic Smyth dalam artikel mereka "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases" mendefinisikan data mining sebagai langkah dalam proses KDD yang berfokus pada aplikasi teknik tertentu untuk mengekstraksi pola dari data. 

Mereka menekankan bahwa data mining bukan hanya tentang menemukan pola yang ada dalam data, tetapi juga tentang mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Mereka juga menyoroti pentingnya siklus iteratif dalam proses KDD, di mana temuan dari data mining digunakan untuk memperbaiki dan memperbarui model analitik secara berkelanjutan.

4. Margaret H. Dunham

Margaret H. Dunham dalam bukunya "Data Mining: Introductory and Advanced Topics" mendefinisikan data mining sebagai proses analitik yang dirancang untuk mengeksplorasi data dalam skala besar dengan tujuan menemukan pola-pola yang konsisten dan valid yang dapat digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi. 

Dunham menekankan bahwa data mining menggabungkan teknik-teknik dari berbagai disiplin ilmu seperti kecerdasan buatan, statistik, dan manajemen database. Menurutnya, data mining tidak hanya berfungsi untuk menemukan pola tetapi juga untuk menginterpretasikan data secara akurat sehingga dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengambilan keputusan.

5. David Hand, Heikki Mannila, dan Padhraic Smyth

David Hand, Heikki Mannila, dan Padhraic Smyth dalam buku mereka "Principles of Data Mining" mendefinisikan data mining sebagai proses menemukan struktur menarik dalam data. Mereka menjelaskan bahwa data mining adalah tentang mengidentifikasi pola atau model dalam data yang bisa digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi baru. 

Menurut mereka, data mining adalah proses yang terdiri dari beberapa langkah, termasuk pemilihan data, pra-pemrosesan data, transformasi data, penambangan data, dan interpretasi hasil.

6. Vikram Pudi dan P. Radha Krishna

Dalam buku "Data Mining", Vikram Pudi dan P. Radha Krishna menjelaskan data mining sebagai suatu proses yang melibatkan penggunaan algoritma untuk menemukan pola tersembunyi dalam data besar. 

Mereka menekankan bahwa tujuan utama dari data mining adalah untuk mengekstrak informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik. Mereka juga menggarisbawahi pentingnya data preprocessing dan data cleaning dalam proses data mining untuk memastikan bahwa data yang digunakan berkualitas tinggi.

Penutup

Dari berbagai definisi yang diberikan oleh para ahli, dapat disimpulkan bahwa data mining adalah proses yang kompleks dan multidisiplin yang melibatkan penggunaan berbagai teknik dan algoritma untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data besar. Proses ini tidak hanya melibatkan penemuan pola tetapi juga interpretasi dan penggunaan informasi tersebut untuk pengambilan keputusan. 

Data mining telah menjadi alat yang sangat penting dalam era big data, di mana organisasi dan individu dapat memperoleh wawasan berharga dari data yang mereka miliki untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai bidang.

Demikianlah artikel mengenai 6+ Pengertian Data Mining Menurut Para Ahli. Semoga dengan adanya artikel ini bisa memberikan informasi yang bermanfaat untuk Anda serta memberikan edukasi wawasan baru tentang Data Mining. Mohon maaf apabila terdapat kesalahan kata atau kalimat dalam penulisan artikel.

Terimakasih sudah membaca artikel ini hingga akhir, silahkan baca artikel menarik lainnya tentang Data Mining ataupun yang lainnya di situs kami.